Von wegen Sommerloch: Am Institut für Digitale Geisteswissenschaften findet vom 21.-25.9. die Summer School „Machine Learning for Digital Scholarly Editions“ statt. Ziel ist es, Nicht-Expert:innen neben grundlegendem theoretischen Wissen einen praxisorientierten Überblick über verschiedene Anwendungen zu vermitteln. Zentral ist dabei die Python-Bibliothek BERTopic, anhand derer die Teilnehmer:innen verschiedene Schritte des Topic Modelings wie Embedding, Dimensionsreduktion und Clustering kennenlernen werden.
Nach fünf Tagen verfügen die Teilnehmer:innen nicht nur über ein grundlegendes Verständnis zentraler Machine-Learning-Algorithmen sowie Topic Modeling, sondern können die Methoden auch selbst anwenden. Sie lernen, Einsatzmöglichkeiten, Stärken und Grenzen verschiedener Machine-Learning-Verfahren einzuschätzen und BERTopic auf ihre eigenen Daten anzuwenden.
Nähere Infos zur Summer School
Wenn Sie sich für digitale Methoden in der geisteswissenschaftlichen Forschung interessieren, empfehlen wir Ihnen das Masterstudium Digitale Geisteswissenschaften.