SlaViCoN: Slawische Verben in Computationalen Netzwerken

SlaViCoN untersucht mithilfe computergestützter Netzwerkanalyse (CNA) die Struktur der slawischen Verbmorphologie, insbesondere Netzwerke von Präfixen, Wurzeln und Themenvokalen. Auf der Grundlage netzwerkwissenschaftlicher Methoden prüft das Projekt konkurrierende morphologische Theorien und grundlegende Fragen zum Status von Morphemen und ihrem Verhältnis zu Syntax und Semantik: Sind Morpheme Verbindungen von Form und Bedeutung, eigenständige morphologische Einheiten oder Realisierungen grammatischer Merkmale? Untersucht werden außerdem die Produktivität verbaler Morpheme, die Unterscheidung zwischen lexikalischen und superlexikalischen Präfixen sowie Unterschiede zwischen slawischen Verbalsystemen.

Die wichtigste Datengrundlage ist die WeSoSlaV-Datenbank (Arsenijević et al., 2024). Sie umfasst 8.300 häufige Verben des Bosnischen/Kroatischen/Montenegrinischen/Serbischen (BKMS) und Slowenischen, die hinsichtlich mehr als 40 Eigenschaften, darunter Affigierung, Prosodie und Aspekt, annotiert sind. Das Projekt erstellt Netzwerke, in denen Morpheme anhand gemeinsamer Distributionseigenschaften verbunden werden – etwa Präfixe, die mit denselben Verben kombiniert werden. Analysiert werden Netzwerkdichte, Clusterbildung, Zentralität und Kosinusähnlichkeit. Durch den Vergleich von Netzwerken, die auf unterschiedlichen Kombinationen syntaktischer, semantischer und phonologischer Merkmale beruhen, werden theoretische Vorhersagen überprüft. Sprachübergreifend wird untersucht, ob sich entsprechende Netzwerke im BKMS und Slowenischen hinsichtlich ihrer Topologie statistisch signifikant unterscheiden.

SlaViCoN wendet CNA erstmals auf einen manuell annotierten morphologischen Datensatz dieser Komplexität und Vielfalt an. Die Einbeziehung zahlreicher theoretisch relevanter Eigenschaften erweitert das Potenzial der Netzwerkanalyse zur Untersuchung grundlegender Fragen der Morphologietheorie und eröffnet zugleich neue Möglichkeiten zur methodischen Weiterentwicklung.